プロダクトエンジニア（AI駆動開発）【DX推進プラットフォーム】
プロダクトエンジニア（AI駆動開発）【DX推進プラットフォーム】
【エンジニアリング×AX推進】AI駆動型開発へのパラダイムシフトを牽引するチームリーダー候補
自社プロダクト『SIGNATE Cloud（AI人材育成の次世代eラーニング）』の価値最大化
【ミッション】技術で人の可能性を解き放ち、すべての組織に革新をもたらす
「少子高齢化に伴う労働人口の減少」という構造的な課題に直面する日本において、持続可能な社会を実現するためには、人とAIが融合した新しい働き方による飛躍的な生産性向上が不可欠です。
その実現のため、私たちはすべての組織に対して、AI活用スキル＆意欲の醸成を促し、業務・事業・組織そのものの変革、すなわちAX（AI transformation）を支援しています。
※AX（AI transformation）とは･･･AIを活用したDX推進のことを指し、SIGNATEの造語です
【事業概要】AI総合コンサルティングファーム
AI活用の戦略策定から実行、人材育成に伴走し、AX（AI transformation）を支援する「AI総合コンサルティングファーム」です。
パッケージ提供ではなく、課題と組織の成熟度に合わせてゼロベースでプロジェクトを設計・推進支援。成果を可視化し、長期的なリピートとアップ＆クロスセル創出モデルです。
【独自プロダクト】
◆SIGNATE WorkAI
経営視点で生成AI活用を推進するための戦略立案AIエージェント
◆SIGNATE Cloud
全社員を生成AI武装させるオンライン実践型学習サービス
◆SIGNATE Competition
国内最大10万人超の会員が参加するAI開発競技プラットフォーム
【他社にない強み】
◆AI人材コミュニティ
10万人のハイエンドなAI人材が集まる会員コミュニティ
◆公共プロジェクト実績
先端技術の研究開発からデジタル人材育成プラットフォームまで、実績多数
◆SIGNATE総研
AIと協働する時代の、DX推進のヒントを集積したオウンドメディア
＜募集背景＞
生成AIの進化により、ソフトウェア開発は今、歴史的なパラダイムシフトの真っ只中にあります。エンジニアに求められる役割が「仕様をコードに落とし込む実装者」から「AIを自在に操り、ビジネス価値を最速で具現化する価値のアーキテクト」へとシフトする中で、私たちはこの大きな波を「チーム全体の成長機会」と捉えています。
現在、私たちはビジネスと開発が一体となった新体制のもと、プロダクトのコアを担う正社員エンジニアを募集しています。目指しているのは、個々のエンジニアがAIを活用するだけでなく、組織の仕組みとして「AI駆動型の開発スタイル」を確立することです。
単にプロダクトを成長させることにとどまらず、「作り方」そのものをハックし、次世代の開発スタイルへとアップデートしていく。この挑戦に、チーム一丸となって取り組んでくださる仲間を求めています。
＜職務概要＞
Missionである「SIGNATE Cloudの継続的な成長」を実現するため、機能開発とプロダクト価値の最大化を担っていただきます。
単なる仕様通りの実装にとどまらず、顧客の声や利用実態に基づいた提案を行い、AIと共生する最新の開発フローを通じて、高品質な機能を迅速に届けることが役割です。
【具体的な業務内容】
- ユーザー価値に直結する機能開発
- 様々な職種と連携し、市場の課題や顧客フィードバックを基にした機能の新規提案・改善提案を行います。プロダクトの要求を技術的な仕様へ落とし込み、実装可能な最小単位にタスクを分解（タスク分割）して、設計・実装・リリースまでに責任を持ち、ユーザーに確実に価値を届ける役割を担います。
- 事業成長を支える「適材適所」の技術スタックによるシステム構築
- Ruby on Rails（メイン）, Go（契約・ユーザー基盤）, Python（サブモジュール）, Docker, React, Vue.js等を用いた開発・運用を担います。
- 拡張性とメンテナンス性を両立した単なる機能実装ではなく、将来的な拡張を見据えたアーキテクチャ設計や、技術的改善にも主体的に関与していただきます。
- AI活用による開発プロセスの高度化とチーム貢献
- 生成AIやAIエージェントを開発工程に積極的に取り入れ、チーム全体の開発生産性と品質を底上げします。
- コードレビューや技術共有、セキュリティ意識の醸成を通じて、チーム全体で持続可能な開発基盤を維持・進化させます。
業務内容(雇入れ直後)：配属先にかかる一切の業務
業務内容(変更の範囲)：
・適性や業務上の必要性により、当社の全部署（具体的な部署名は組織図等により別途示す）
・当社が将来、新規事業を開始した場合等は、これらに関する業務内容への変更も含む
【必須スキル】
- Webアプリケーション開発の経験
- バックエンド（Ruby/Go/Pythonいずれか）の開発経験（目安5年以上）。
- フロントエンド（React/Vue.js）の開発経験（目安3年以上）。
- ※年数を目安としつつ、いずれかの領域に強みを持ち、必要に応じてフルスタックで動くことに抵抗がない方を求めています。
- Dockerを利用した開発経験
- コンテナ環境を用いた開発や運用の基礎的な知識、および実務での利用経験。
- 保守性と拡張性を両立するアーキテクチャ設計
- フレームワークの特性を理解し、変更に強く意図が明確なコードおよびシステム構造を設計・実装できる能力。
- AIツールを活用した経験
- 生成AIを補助ツールとして日常的に活用し、自らの仕事のプロセスを効率化させた経験。
- 対人コミュニケーション・調整
- 抽象的な課題から要件を汲み取り、他職種のメンバーと技術的な解決策をすり合わせながら進める能力。
- チームワークを重視する姿勢
- 自身の担当範囲を超えてチーム全体の成果やコードベースの健全性に責任を持つマインドセット。
【歓迎スキル】
- ビジネス要求の仕様化・ドキュメンテーション
- ビジネスサイドの要望を的確にヒアリングし、プロダクトの制約や技術的な実現可能性を考慮した上で、具体的なシステム仕様（ドキュメント）へと落とし込める能力。
- ビジネス価値に基づく優先順位判断と合意形成
-「なぜこれを作るのか」というビジネス上の意義や優先順位を冷静に判断し、開発チームに対してその背景や目的を論理的に説明し、納得感を持ってプロジェクトを推進できる能力。
- 要件理解から実装工程への落とし込み
- ビジネス上の抽象的な課題から本質的な要件を汲み取り、開発効率と品質を最大化するために、適切な粒度へのタスク分割と優先順位の整理を一貫して行える能力。
- リーダー経験
- チームリード、テックリード、またはPM経験など、チームを率いて成果を上げる取り組みを行った経験。
- 自社サービスのグロース経験
- 数値や顧客フィードバックに基づき、プロダクトの価値を向上させた経験。
- B2B製品の開発・運用経験
- 顧客への説明責任や、高い信頼性が求められる製品における品質管理の経験。
- AI技術への深い知見
- LLMを活用したアプリケーションの実装経験や、急速に進化するAI技術を実務に適用するR&D経験。
【最終学歴】
必須スキルをお持ちであれば学歴は問いません
- 何を作るかを技術的な興味だけで判断せず、顧客の課題解決を最優先に考えられる方。
- 自身の担当範囲を超えて、プロダクト全体の価値向上やチームの成功のために動ける方。
- 変化の激しい環境を楽しみ、既存のやり方に固執せず、チームにとっての最善を模索し続けられる方。
- 最新のAI技術やツールを積極的に試行錯誤し、自身の役割をアップデートし続けられる方。
- AIに「何をさせるか」を正しく定義するために、課題を構造化し、実行可能なタスクへ分解することに長けている方。
- AIの出力を鵜呑みにせず、そのロジックや整合性を検証し、責任を持って品質を担保できるプロ意識のある方。
- AIによる効率化で浮いた時間を、顧客体験の向上やより堅牢な設計の探求に投資したいと考える方。
・バックエンド言語：Ruby, Golang, Python
・バックエンドフレームワーク：Ruby on Rails, echo, GORM, FastAPI, Flask
・フロントエンド言語：JavaScript, TypeScript
・フロントエンドフレームワーク：React, Vue.js
・データベース：MySQL
・コンテナ管理：Kubernetes, Docker
・インフラ：AWS(基幹サービスとしての利用), GC (データウェアハウスとしての利用)
・インフラ構築：Terraform, Ansible
・監視ツール：Mackerel, Sentry
・開発補助：Github Copilot, Claude, Gemini
・コミュニケーション：Slack, Google Workspace, Confluence, GitHub
■「少子高齢化・労働人口減少」という日本の巨大な課題に対し、AIで解決に挑む事業ドメインの一翼を担うことができる
■「生成AIをいかに実業務に組み込むか」という最先端の取り組みに触れる機会があります。
■社内外の優秀なメンバーから様々なスキルや価値観を学ぶことができる
・面接2回
書類選考 → 1次面接（部長） → 最終面接（社長または副社長） → 内定
※原則オンライン面接です。場合により弊社オフィス（銀座）で実施することがあります。その際の交通費は自己負担となりますのでご了承ください。
※選考中に、ご自宅で適性検査（SPI）のweb受検をお願いいたします。
※ご都合やご要望により、選考フローが変更となる場合がございます。
■雇用形態：正社員
■賃金形態：年俸制 ※ご経験・能力などにより相談の上、決定します
■諸手当
・ワークライフデザイン手当 5,000円/月
・残業手当(固定残業代制 超過分別途支給)
・通勤手当(会社規定に基づき、1ヶ月上限６万円、1日上限３千円)
■昇給：年1回 ※人事評価による
■賞与：なし ※会社業績・人事評価等により決算賞与を支給することがある
■その他制度
・リモートワークあり(全従業員利用可)
・研修支援制度各種（自社eラーニング『SIGNATE Cloud』無料）
【勤務時間】フレックスタイム制（清算期間：1ヶ月）
(コアタイム11:00～16:00、フレキシブルタイム 始業5:00～11:00、終業16:00～22:00)
標準労働時間：7.5時間/日、150時間/月
休憩：1時間/日(労働時間が6時間以上の場合)
※標準勤務時間9:30～18:00
【勤務場所】オフィス 及び 在宅勤務
※フルリモートワーク(基本在宅勤務)
※プロジェクト及び業務状況に応じて、柔軟に対応となります
※必要に応じて東京オフィスへ出社しています。
■東京本社オフィス
〒104-0045 東京都中央区築地2丁目1番4号 銀座PREX East 2階
就業場所(雇入れ直後)：本社及び 自宅その他会社が指定する場所
就業場所(変更の範囲)：業務上の必要性により、国内を含む全地域 ※本社が移転した場合は、移転先の本社所在地
■休日
年間126日(2026年度)
・土曜、日曜、祝日
・年末及び年始(12/27～1/4まで)
・その他当社が指定する日
■休暇
入社と同時に付与。
タイミングに応じて10日～20日分
入社後初めて迎えた4月に16日分付与。入社し1年を超えて迎えた4月毎に20日分付与。
半日単位、1時間単位の使用可能
結婚休暇・産前産後休暇・育児休業・介護休業・慶弔休暇など
■試用期間
入社後3か月間
※試用期間中も労働条件に変更なし
■社会保険
健康保険 厚生年金保険 雇用保険 労災保険
■喫煙環境
【本社】受動喫煙防止措置：本社フロア内禁煙(同ビル内に喫煙スペース完備)喫煙可能区域での業務なし
■10万人のAI人材ネットワークを活用して企業を支援
野村総研・BCG出身COOが進める「労働集約型コンサルに代わる集合知モデル」
https://insight.axc.ne.jp/article/company/7481/
■日経リスキリングサミット2024「デジタル人的資本、活用の鍵は行動」
https://reskill.nikkei.com/article/DGXZQOLM308C80Q4A930C2000000/
■「AIがやる？ 人間がやる？」その前に考えるべき人材戦略“4つのB”とは
https://newspicks.com/news/9901785/
■AI開発も共創の時代へ—日本IBMが “10万人のAI人材”とはじめるAI実装新規軸
https://forbesjapan.com/articles/detail/85673
■その他（スタッフインタビュー）
https://note.com/signate