データサイエンティスト【SIGNATEコンペティションリード】募集！

国内No.1会員数＆開催数のAI/データ人材プラットフォームSIGNATE【リモート/IPO準備中】

【ミッション】技術で人の可能性を解き放ち、すべての組織に革新をもたらす

「少子高齢化に伴う労働人口の減少」という構造的な課題に直面する日本において、持続可能な社会を実現するためには、人とAIが融合した新しい働き方による飛躍的な生産性向上が不可欠です。

その実現のため、私たちはすべての組織に対して、AI活用スキル＆意欲の醸成を促し、業務・事業・組織そのものの変革、すなわちAX（AI transformation）を支援しています。

【事業概要】AIソリューション

AIエージェント「WorkAI」による業務変革や、実践型育成SaaS「SIGNATE Cloud」等を通じ、人材育成から事業実装まで企業のAX推進を支援。

国内最大10万人超の会員基盤「SIGNATE Competition」を核に、官公庁や大手企業の多様な課題解決を牽引するAIソリューションカンパニー。

【独自プロダクト】

◆SIGNATE WorkAI

経営視点で生成AI活用を推進するための業務棚卸AIエージェント

◆SIGNATE Cloud

全社員を生成AI武装させるオンライン実践型学習サービス

◆SIGNATE Competition

国内最大10万人超の会員が参加するAI開発競技プラットフォーム

【他社にない強み】

◆AI人材コミュニティ

10万人のハイエンドなAI人材が集まる会員コミュニティ

◆公共プロジェクト実績

先端技術の研究開発からデジタル人材育成プラットフォームまで、実績多数

◆SIGNATE総研

AIと協働する時代の、DX推進のヒントを集積したオウンドメディア

＜ミッション＞

顧客の課題解決をリードする「技術的司令塔」として、プロジェクトを成功に導くことがミッションです。

AI・データサイエンスの深い知見を武器に、コンサルタントと共にお客様の課題解決に向けたプロジェクトを推進します。

SIGNATE独自のAI人材基盤やコンペティションといったアセットを最大限に活用し、最高精度のAIモデルを追求するだけでなく、自ら講師として実践型研修やワークショップに登壇し、顧客のDX人材育成にも深く関わることで、課題発見からソリューション導入、そして内製化支援まで、一気通貫で企業の変革を力強く支援します。

＜職務詳細＞

1. SIGNATEコンペティションのリード

　● 国内最大のAI開発コンペティションを企画・設計・運営し、クライアントの課題に対するソリューションを調達

　● コンペティションの仕組みを人材育成や採用にも活用し、企業の組織開発を支援

2. AI開発プロジェクトの技術リードおよびプロジェクトマネジメント

　● 顧客の業務課題に対し、AI・データサイエンスを活用したソリューションを提案し、業務変革に向けた開発プロジェクトを推進

　● 要件定義、戦略策定から、データ分析、AI開発、効果検証まで、プロジェクト全体を一気通貫でリード・管理し、開発・デリバリーの責任を担う

3.  AI研修/生成AIビジネス活用ワークショップの研修講師など人材育成

　● 企業のDX内製化を支援するため、生成AI活用やデータ分析などをテーマとした実践型ハンズオン研修を企画・開発

　● 多くの企業のDX支援実績を持つプロフェッショナルとして、研修に登壇し、次世代のDXリーダー人材を育成

業務内容(雇入れ直後)：配属先にかかる一切の業務

業務内容(変更の範囲)：

・適性や業務上の必要性により、当社の全部署（具体的な部署名は組織図等により別途示す）

・当社が将来、新規事業を開始した場合等は、これらに関する業務内容への変更も含む

【必須スキル】

■データサイエンスへの取り組み:

・SIGNATE、KaggleなどのAIコンペティションへの複数回の参加経験

・生成AIモデルを用いたプロジェクトや研究に携わった経験

■AIプロジェクトの実務経験:

・AI開発プロジェクト（数名規模）におけるリードまたはマネジメントの実務経験

・Pythonを用いたデータ分析・AI開発における深い専門知識および実務利用経験

・AIエンジニアリングに関する一般的な知識（モデルの運用・デプロイ、外部連携のためのシステム設計の基礎など）

■社外折衝の実務経験:

・社外の関係者との折衝を通じた課題特定、要件定義、および提案書作成の実務経験

【歓迎スキル】

■AIコンペティションの実績:

・SIGNATE Master または Kaggle Expert 相当の、AIコンペティションにおける実績

■ビジネス成果とデリバリー経験:

・データ分析・AI導入により、ビジネス成果をもたらしたデリバリー経験

■エンジニアリング経験:

・データ基盤（BigQuery, Snowflake等）の設計・構築、または運用経験

・AWS, GCP, Azureなどのクラウド環境での実務経験

・Webアプリケーションの開発経験

・Tableau, PowerBIなどのBIツール使用経験

【求める人物像】

■事業拡大に向けて、自ら課題を特定し、戦略を立案し、実行できる方（自走できる方）

■クライアントやコンペティション参加者の立場に立って考えられる方

■最新技術や知識の習得に貪欲な方

■論理的な方

・IPO準備フェーズにおいて、コアメンバーとして参画できる

・経営陣/役員直下で、スピード感をもって事業を推進できる

・最新の生成AIモデルを日常的に活用し、開発に組み込める環境がある

・オンライン実践型学習サービス「SIGNATE Cloud」を利用し、効率的に学習できる

・コンペのノウハウ（トップ層の知見など）が集積しており、技術を深掘りできる

・面接2～3回

書類選考 → 1次面接（部長）→ 最終面接（COO） → 内定

※最終面接は弊社オフィス（銀座）で実施予定です。交通費は自己負担となりますのでご了承ください。

※選考中に、ご自宅で適性検査（SPI）のweb受検をお願いいたします。

※ご都合やご要望により、選考フローが変更となる場合がございます。

■雇用形態：正社員 

■賃金形態：年俸制　※ご経験・能力などにより相談の上、決定します

■諸手当

・ワークライフデザイン手当 5,000円/月

・残業手当(固定残業代制 超過分別途支給)

・通勤手当(会社規定に基づき、1ヶ月上限６万円、1日上限３千円)

■昇給：年1回　※人事評価による

■賞与：なし　※会社業績・人事評価等により決算賞与を支給することがある

■その他制度

・リモートワークあり(全従業員利用可)

・研修支援制度各種（自社eラーニング『SIGNATE Cloud』無料）

【勤務時間】フレックスタイム制（清算期間：1ヶ月）

(コアタイム11:00～16:00、フレキシブルタイム 始業5:00～11:00、終業16:00～22:00)

標準労働時間：7.5時間/日、150時間/月

休憩：1時間/日(労働時間が6時間以上の場合)

※標準勤務時間9:30～18:00

 【勤務場所】オフィス 及び 在宅勤務

※プロジェクト及び業務状況に応じて、柔軟に対応が可能

※週1～2日程の出社、または、クライアント企業への来訪があります

■東京オフィス

東京都中央区築地2丁目1番4号　銀座PREX East 2階

ｰ 有楽町線 「新富町駅」 エレベーター口 徒歩2分

ｰ 日比谷線 「築地駅」 4番出口 徒歩3分

ｰ 浅草線 日比谷線 「東銀座駅」 A7出口または5出口 徒歩9分

就業場所(雇入れ直後)：本社及び 自宅その他会社が指定する場所

就業場所(変更の範囲)：業務上の必要性により、国内を含む全地域 ※本社が移転した場合は、移転先の本社所在地

■休日

年間126日(2026年度) 

・完全週休2日制（土曜、日曜、祝日）

・年末及び年始(12/27～1/4まで)

・その他当社が指定する日

■年次有給休暇

初年度　入社3か月後に付与（法定の半年後より前倒しで付与されます）

　・1月〜9月入社：10日

　・10月入社：3日

　・11月入社：2日

　・12月入社：1日

2年目以降　毎年4月1日に11日〜最高20日まで法定通り付与（入社時期に関わらず、スムーズに有休が取得できる環境です）

取得単位　  1日単位、半日単位、1時間単位の取得可能

■その他有給休暇

・結婚休暇・慶弔休暇・Woman休暇など

■試用期間

入社後3か月間

※試用期間中も労働条件に変更なし

■社会保険

健康保険　厚生年金保険　雇用保険　労災保険

■喫煙環境

【本社】受動喫煙防止措置：本社フロア内禁煙(同ビル内に喫煙スペース完備)喫煙可能区域での業務なし

■10万人のAI人材ネットワークを活用して企業を支援

野村総研・BCG出身COOが進める「労働集約型コンサルに代わる集合知モデル」

https://insight.axc.ne.jp/article/company/7481/

■日経リスキリングサミット2024「デジタル人的資本、活用の鍵は行動」

https://reskill.nikkei.com/article/DGXZQOLM308C80Q4A930C2000000/

■「AIがやる？ 人間がやる？」その前に考えるべき人材戦略“4つのB”とは

https://newspicks.com/news/9901785/

■AI開発も共創の時代へ—日本IBMが “10万人のAI人材”とはじめるAI実装新規軸

https://forbesjapan.com/articles/detail/85673

■その他（スタッフインタビュー）
https://note.com/signate