【エンジニアリング×AI】つくるものも、つくり方も、次の時代へ。確かな基礎力を武器に、新しい学びのプラットフォームをAI駆動で創るプロダクトエンジニア。大手企業25万人以上が導入する『SIGNATE Cloud』【リモート可/フレックス】
【ミッション】技術で人の可能性を解き放ち、すべての組織に革新をもたらす
「少子高齢化に伴う労働人口の減少」という構造的な課題に直面する日本において、持続可能な社会を実現するためには、人とAIが融合した新しい働き方による飛躍的な生産性向上が不可欠です。
その実現のため、私たちはすべての組織に対して、AI活用スキル&意欲の醸成を促し、業務・事業・組織そのものの変革、すなわちAX(AI transformation)を支援しています。
【事業概要】AIソリューション
AIエージェント「WorkAI」による業務変革や、実践型育成SaaS「SIGNATE Cloud」等を通じ、人材育成から事業実装まで企業のAX推進を支援。
国内最大10万人超の会員基盤「SIGNATE Competition」を核に、官公庁や大手企業の多様な課題解決を牽引するAIソリューションカンパニー。
【独自プロダクト】
◆SIGNATE WorkAI
経営視点で生成AI活用を推進するための業務棚卸AIエージェント
◆SIGNATE Cloud
全社員を生成AI武装させるオンライン実践型学習サービス
◆SIGNATE Competition
国内最大10万人超の会員が参加するAI開発競技プラットフォーム
【他社にない強み】
◆AI人材コミュニティ
10万人のハイエンドなAI人材が集まる会員コミュニティ
◆公共プロジェクト実績
先端技術の研究開発からデジタル人材育成プラットフォームまで、実績多数
◆SIGNATE総研
AIと協働する時代の、DX推進のヒントを集積したオウンドメディア
<SIGNATE Cloudが目指すもの>
SIGNATE Cloudが目指すのは、従来の『eラーニング』の延長ではありません。
AIが当たり前になった時代にこそ価値を増すのは、自ら問いを立て、AIと協働しながら成果までやり抜く力です。
人にしか担えないその力を実践を通じて育て、さらに学習のプロセスや実務能力の向上をデータとして可視化し、確かな成果として証明する。
私たちは、まだ世の中にない新しい学びのプラットフォームを創ろうとしています。
<募集背景>
この挑戦は、プロダクトの中だけにとどまりません。
生成AIの進化により、ソフトウェア開発はいま歴史的な転換点にあります。
エンジニアに求められる役割が「仕様をコードに落とし込む実装者」から「AIを自在に操り、ビジネス価値を最速でかたちにするアーキテクト」へと変わりつつあります。
私たちはこの変化を、チーム全体が大きく成長する機会だと捉えています。
「AIと協働する力」を育てるプロダクトを、私たち自身がAIと協働して創る。そのために、ビジネスと開発が一体となった新体制のもとで取り組んでいます。
目指すのは、一人ひとりのAI活用にとどまらず、AI駆動型の開発スタイルを組織の仕組みとして確立することです。
プロダクトと開発スタイル、その両方を次の時代のかたちへアップグレードしていく挑戦を共に牽引してくださる仲間を求めています。
「言われたものを仕様通りに作る」開発から一歩踏み出し、AIを駆使して自ら課題解決に向き合う。
そんな新しい当たり前をチームと共に創り上げ、ゆくゆくはその中心を担っていただきたいと考えています。
<ミッション>
■「作って終わり」から脱却し、AI駆動開発を通じて事業価値の創出にコミットする
従来のPMと開発の分断を解消したチーム体制の中で、自身の担当する機能において「要件定義→設計→実装→品質精査→効果検証」を、生成AIと共に自律的に推進していただきます。
単なるタスク消化ではなく、ビジネス課題の解決に向けた設計判断を行い、リリース後の効果検証まで見届けることで、プロダクトの価値向上に貢献することがミッションです。
<職務概要>
「SIGNATE Cloudの継続的な成長」を実現するための機能開発を担っていただきます。
現職での開発環境や制約にとらわれず、自発的に生成AIを活用する試行錯誤を通じて、自身のスキルを急速に拡張していただきます。
チームメンバーと協調しながら、確かなエンジニアリングの基礎力を用いてAI生成コードの品質(セキュリティ・保守性)を精査し、高品質な機能を迅速に顧客へ届けることが役割です。
<具体的な業務内容>
■担当領域における要件定義から開発までのリード
・ビジネスサイドの要求や自らが開発を担当する機能においてシステム要件やUI/UXへの細分化を行います。
・「開発して終わり」ではなく、リリース後の顧客フィードバックやKPIに関心を持ち、次なる改善の提案へと繋げます。
■中長期の運用を見据えた基本・詳細設計の主導とコードレビュー
・機能開発における基本設計および詳細設計を自律的に主導します。
・他者の設計レビューやコードレビューを主導し、自動テストの拡充を含めたチーム全体のコード品質維持・向上に貢献します。
・既存のコードに対する技術的負債の解消提案や、中長期的な拡張性を考慮した設計判断を行います。
■AIツールの実践的活用と確かな基礎技術による品質担保
・日常的な開発プロセスに生成AI(Copilot, Claude等)を積極的に取り入れ、開発生産性を高める工夫を行います。
・AIが出力したコードを鵜呑みにせず、脆弱性やシステムへの影響範囲を自身の基礎技術力で検証・テストし、品質を担保します。
業務内容(雇入れ直後):配属先にかかる一切の業務
業務内容(変更の範囲):
・適性や業務上の必要性により、当社の全部署(具体的な部署名は組織図等により別途示す)
・当社が将来、新規事業を開始した場合等は、これらに関する業務内容への変更も含む
【必須スキル】
■ Webアプリケーションの開発経験(目安:2〜3年以上)
・バックエンド(Ruby/Go/Python等)またはフロントエンド(React/Vue.js等)のいずれかを用いた開発実務経験。
※入社後は必要に応じてフルスタックに開発を推進できる方を想定しています。
■ 基本設計・詳細設計の主導とコードレビュー経験
・自律的に機能の基本設計・詳細設計を主導した経験。
・コードレビューを通じて品質維持・向上に努めた経験。
■ 技術選定・設計における「自分の言葉での説明能力」
・自身の携わった開発や設計において、「なぜその手法・技術を選んだのか」という背景やトレードオフ(メリット・デメリット)を自らの言葉で説明できること。
■ AI活用と自発的な行動
・現職の開発環境におけるAI利用の可否を問わず、個人環境などで自発的に生成AIツール(Copilot, Claude, ChatGPT等)を触り、プログラミングや業務効率化の試行錯誤を行っていること。
・AIの生成物を鵜呑みにせず、自身の技術力でロジックを検証・修正できる能力。
【歓迎スキル】
■ 上流工程(抽象的な要求の具現化)および要件定義の経験
・ビジネス側の抽象的な要望から、自らシステム要件やUI/UXに落とし込み、メンバーが開発できる状態に整理した経験。
■ 成果にこだわるプロダクト志向
・開発した機能について、リリース後の顧客フィードバックやデータ(KPI)に関心を持ち、改善の提案を行った経験。
■ インフラ・クラウド環境の知見
・パブリッククラウド(AWS/GCP)の基礎知識や、コンテナ環境(Docker等)の知見。構築・運用経験があれば尚可。
■ チーム開発における協調・育成経験
・1対1レベルで後輩やメンバーに対し技術指導を行った経験、または他部門(非エンジニア)と協調して課題解決にあたった経験。
【最終学歴】
必須スキルをお持ちであれば学歴は問いません
・「仕様通りに作る」受け身の姿勢ではなく、自ら課題を構造化し、技術による解決策を提案できる方
・現職の環境(AI利用制限等)に捉われず、個人環境等で自発的に最新のAIツールに触れ、試行錯誤できる行動力がある方
・自身のスキル向上にとどまらず、「技術を用いて事業価値や顧客体験をどう最大化するか」や「チームの生産性をどう高められるか」を考え、効果検証まで見届けたい方
・AIの出力を鵜呑みにせず、自らの頭で考え、ロジックや整合性を検証することでプロダクト品質を守り抜く基礎技術力とプロ意識を持とうとする方
・原則フルリモート環境下においても、必要に応じて本社(銀座オフィス)へ柔軟に出社対応ができる方(※遠方からの出張ベース不可)
・バックエンド言語:Ruby, Golang, Python
・バックエンドフレームワーク:Ruby on Rails, echo, GORM, FastAPI, Flask
・フロントエンド言語:JavaScript, TypeScript
・フロントエンドフレームワーク:React, Vue.js
・データベース:MySQL
・コンテナ管理:Kubernetes, Docker
・インフラ:AWS(基幹サービスとしての利用), GC (データウェアハウスとしての利用)
・インフラ構築:Terraform, Ansible
・監視ツール:Mackerel, Sentry
・開発補助:Github Copilot, Claude, Gemini
・コミュニケーション:Slack, Google Workspace, Confluence, GitHub
■「タスク消化型」から「課題解決型」のプロダクトエンジニアへ成長できる
PMと開発の分断がない環境のため、要件定義から実装、リリース後の効果検証まで一気通貫で携わる手触り感を得られます。「仕様書通りに作るだけ」の環境に物足りなさを感じている方にとって、事業成果に直結する開発経験を積める絶好のフィールドです。
■AI駆動開発の最前線で、モダンな開発フローを最速で身につけられる
日常的に生成AIを開発プロセスに組み込むスタイルを推奨しています。シニア層の高度なAI活用ノウハウを間近で吸収しながら、次世代のエンジニアに必須となる「AIを乗りこなす開発スキル」を実践的に習得できます。
■自発的な試行錯誤が評価され、将来のコアメンバーへとステップアップできる
指示を待つのではなく、自ら課題を見つけて解決策を講じる「自律駆動」の姿勢を正当に評価します。将来的には、アーキテクチャ設計を牽引するスペシャリストや、チームの技術水準向上を担うリーダー・シニアエンジニアへとキャリアアップできる環境です。
・面接3回
書類選考 → 1次面接(部長) → 2次面接@オフィス(副社長)→ 最終面接(社長) → 内定
※2次面接は弊社オフィス(銀座)で実施予定です。交通費は自己負担となりますのでご了承ください。
※選考中に、ご自宅で適性検査(SPI)のweb受検をお願いいたします。
※ご都合やご要望により、選考フローが変更となる場合がございます。
■雇用形態:正社員
■賃金形態:年俸制 ※ご経験・能力などにより相談の上、決定します
■諸手当
・ワークライフデザイン手当 5,000円/月
・残業手当(固定残業代制 超過分別途支給)
・通勤手当(会社規定に基づき、1ヶ月上限6万円、1日上限3千円)
■昇給:年1回 ※人事評価による
■賞与:なし ※会社業績・人事評価等により決算賞与を支給することがある
■その他制度
・リモートワークあり(全従業員利用可)
・研修支援制度各種(自社eラーニング『SIGNATE Cloud』無料)
【勤務時間】フレックスタイム制(清算期間:1ヶ月)
(コアタイム11:00~16:00、フレキシブルタイム 始業5:00~11:00、終業16:00~22:00)
標準労働時間:7.5時間/日、150時間/月
休憩:1時間/日(労働時間が6時間以上の場合)
※標準勤務時間9:30~18:00
【勤務場所】オフィス 及び 在宅勤務
・フルリモートワーク
・出社日数の指定なし
・もちろん所属オフィスへの出社も可能
・基本リモートワーク(在宅勤務)をベースとした上で、必要に応じて東京オフィスへの出社があります
※東京オフィスへ通勤できる範囲に限る(新幹線や特急などを利用する「出張扱い」での通勤は不可。)
■東京本社オフィス
〒104-0045 東京都中央区築地2丁目1番4号 銀座PREX East 2階
就業場所(雇入れ直後):本社及び 自宅その他会社が指定する場所
就業場所(変更の範囲):業務上の必要性により、国内を含む全地域 ※本社が移転した場合は、移転先の本社所在地
■休日
年間126日(2026年度)
・完全週休2日制(土曜、日曜、祝日)
・年末及び年始(12/27~1/4まで)
・その他当社が指定する日
■年次有給休暇
初年度 入社3か月後に付与(法定の半年後より前倒しで付与されます)
・1月〜9月入社:10日
・10月入社:3日
・11月入社:2日
・12月入社:1日
2年目以降 毎年4月1日に11日〜最高20日まで法定通り付与(入社時期に関わらず、スムーズに有休が取得できる環境です)
取得単位 1日単位、半日単位、1時間単位の取得可能
■その他有給休暇
・結婚休暇・慶弔休暇・Woman休暇など
■試用期間
入社後3か月間
※試用期間中も労働条件に変更なし
■社会保険
健康保険 厚生年金保険 雇用保険 労災保険
■喫煙環境
【本社】受動喫煙防止措置:本社フロア内禁煙(同ビル内に喫煙スペース完備)喫煙可能区域での業務なし
■10万人のAI人材ネットワークを活用して企業を支援
野村総研・BCG出身COOが進める「労働集約型コンサルに代わる集合知モデル」
https://insight.axc.ne.jp/article/company/7481/
■日経リスキリングサミット2024「デジタル人的資本、活用の鍵は行動」
https://reskill.nikkei.com/article/DGXZQOLM308C80Q4A930C2000000/
■「AIがやる? 人間がやる?」その前に考えるべき人材戦略“4つのB”とは
https://newspicks.com/news/9901785/
■AI開発も共創の時代へ—日本IBMが “10万人のAI人材”とはじめるAI実装新規軸
https://forbesjapan.com/articles/detail/85673
■その他(スタッフインタビュー)
https://note.com/signate