【エンジニアリング×AI】つくるものも、つくり方も、次の時代へ。新しい学びのプラットフォームをAI駆動開発で創るプロダクトエンジニア。大手企業25万人以上が導入する『SIGNATE Cloud』【リモート可/フレックス】

【ミッション】技術で人の可能性を解き放ち、すべての組織に革新をもたらす

「少子高齢化に伴う労働人口の減少」という構造的な課題に直面する日本において、持続可能な社会を実現するためには、人とAIが融合した新しい働き方による飛躍的な生産性向上が不可欠です。

その実現のため、私たちはすべての組織に対して、AI活用スキル＆意欲の醸成を促し、業務・事業・組織そのものの変革、すなわちAX（AI transformation）を支援しています。

【事業概要】AIソリューション

AIエージェント「WorkAI」による業務変革や、実践型育成SaaS「SIGNATE Cloud」等を通じ、人材育成から事業実装まで企業のAX推進を支援。

国内最大10万人超の会員基盤「SIGNATE Competition」を核に、官公庁や大手企業の多様な課題解決を牽引するAIソリューションカンパニー。

【独自プロダクト】

◆SIGNATE WorkAI

経営視点で生成AI活用を推進するための業務棚卸AIエージェント

◆SIGNATE Cloud

全社員を生成AI武装させるオンライン実践型学習サービス

◆SIGNATE Competition

国内最大10万人超の会員が参加するAI開発競技プラットフォーム

【他社にない強み】

◆AI人材コミュニティ

10万人のハイエンドなAI人材が集まる会員コミュニティ

◆公共プロジェクト実績

先端技術の研究開発からデジタル人材育成プラットフォームまで、実績多数

◆SIGNATE総研

AIと協働する時代の、DX推進のヒントを集積したオウンドメディア

＜SIGNATE Cloudが目指すもの＞

SIGNATE Cloudが目指すのは、従来の『eラーニング』の延長ではありません。

AIが当たり前になった時代にこそ価値を増すのは、自ら問いを立て、AIと協働しながら成果までやり抜く力です。

人にしか担えないその力を実践を通じて育て、さらに学習のプロセスや実務能力の向上をデータとして可視化し、確かな成果として証明する。

私たちは、まだ世の中にない新しい学びのプラットフォームを創ろうとしています。

＜募集背景＞

この挑戦は、プロダクトの中だけにとどまりません。

生成AIの進化により、ソフトウェア開発はいま歴史的な転換点にあります。

エンジニアに求められる役割が「仕様をコードに落とし込む実装者」から「AIを自在に操り、ビジネス価値を最速でかたちにするアーキテクト」へと変わりつつあります。

私たちはこの変化を、チーム全体が大きく成長する機会だと捉えています。

「AIと協働する力」を育てるプロダクトを、私たち自身がAIと協働して創る。そのために、ビジネスと開発が一体となった新体制のもとで取り組んでいます。

目指すのは、一人ひとりのAI活用にとどまらず、AI駆動型の開発スタイルを組織の仕組みとして確立することです。

プロダクトと開発スタイル、その両方を次の時代のかたちへアップグレードしていく挑戦を共に牽引してくださる仲間を求めています。

＜ミッション＞

■チームで事業価値を最大化し、AI駆動開発でエンジニア自身の領域を拡張する

従来のPMと開発の分断を解消し、チームメンバーと連携しながら、任された開発プロジェクトにおいて「要件定義→設計→実装→品質精査→効果検証」を生成AIと共に一気通貫で自律的に推進していただきます。

孤立したワンマン開発ではなく、チーム開発の健全性を保ちながら、ビジネス課題の解決に向け上流から下流まで責任を持ち、プロダクト価値とチーム全体の開発生産性を最大化することがミッションです。

＜職務概要＞

「SIGNATE Cloudの継続的な成長」を実現するため、機能開発とプロダクト価値の最大化を担っていただきます。

現状の開発環境や技術に満足せず、自ら生成AIを活用した開発をしながら、AI駆動型の新しい開発スタイルの探求と実践を通じて、自身のスキル拡張とチーム全体の生産性向上を牽引していただきます。

単なる仕様通りの実装にとどまらず、顧客の声や利用実態に基づいた提案を行い、AIと共生する最新の開発フローを通じて、高品質な機能を迅速に届けることが役割です。

＜具体的な業務内容＞

■プロダクト価値を最大化する機能の要件定義から開発までの一貫したリード

・経営陣やビジネスサイドと密に連携し、抽象的なビジネス要求を自らシステム要件やUI/UXへ細分化します。

・ユーザー体験を変革するようなコア機能を自ら提案し、リリースまで責任を持って完遂します。

・「作って終わり」ではなく、リリース後の顧客フィードバックやデータによる効果検証まで見届け、次の改善サイクルを主導します。

■保守性・拡張性を考慮したアーキテクチャ設計と技術選定

・既存の枠組みに盲目的に従うのではなく、システム全体の保守性・スケーラビリティを考慮した設計や技術的負債の解消プランを実行します。

・技術選定にあたっては、代替案とのトレードオフ（メリット・リスク）を客観的に比較検証し、選定理由をチームへ論理的に説明・共有した上で開発を進めます。

■AI駆動開発の実践とコード品質・セキュリティの担保

・日常的な開発プロセスに生成AI（Copilot, Claude等）を積極的に組み込み、開発スピードを最大化します。

・AIが生成したコードに対し、セキュリティ脆弱性・パフォーマンス・システム全体への影響範囲を高い技術力で精査（レビュー・テスト）し品質を担保します。

・自身のAI活用テクニックや設計思想を、日常のコードレビューや対話を通じてメンバーへ直接指導・還元し、チーム全体の技術力向上とメンバーの成長を牽引します。

業務内容(雇入れ直後)：配属先にかかる一切の業務

業務内容(変更の範囲)：

・適性や業務上の必要性により、当社の全部署（具体的な部署名は組織図等により別途示す）

・当社が将来、新規事業を開始した場合等は、これらに関する業務内容への変更も含む

【必須スキル】

■ Webアプリケーションの開発経験（目安：トータル5年以上）

・バックエンド（Ruby/Go/Python等）またはフロントエンド（React/Vue.js等）いずれかでの開発実務経験

※特定の領域に強みを持ちつつ、必要に応じてフルスタックに開発を推進できる方を想定しています。

■上流工程からのシステム要件定義・アーキテクチャ設計

・ビジネスサイドの抽象的な要求や課題から自らシステム要件を定義し、保守性や拡張性を考慮したアーキテクチャ設計・基本設計を主導した経験。

・開発や技術選定において、背景や技術的なトレードオフ（メリット・リスク）を自らの言葉で論理的に説明し、合意形成を行った経験。

■ AI駆動開発への適応と品質担保の経験

・現状の開発スタイルに満足せず、AI等の新しい技術を自発的に追求していること。

・生成AIの出力を鵜呑みにせず、セキュリティやシステム全体の整合性を自身の技術力で検証・修正し、プロダクトの品質を担保できる確かなエンジニアリングの基礎力があること。

■ インフラ・コンテナ技術の知見

・パブリッククラウド（AWS/GCP）を利用したインフラ設計・運用経験や、コンテナ環境（Docker/Kubernetes等）の知見。構築・運用経験があれば尚可。

【歓迎スキル】

■ フルスタックへの拡張意欲

・特定の領域に閉じず、フロントエンドからバックエンドまでフルスタックに技術領域を広げてきた、あるいは今後広げていく意欲のある方。

■ 事業視点でのプロジェクト推進と効果検証

・単に機能を作るだけでなく、ビジネス視点を持ってプロジェクトを推進し、リリース後のKPI（顧客フィードバックやデータ）に基づく効果検証と改善サイクルを回した経験。

■ AI技術の高度な活用・実装経験

・LLM（大規模言語モデル）等を組み込んだアプリケーションの実装・R&D経験、または日常的なAIツールの高度な活用（個人での工夫含む）により圧倒的な生産性向上を実現している経験。

■ プロダクトのグロース・運用経験

・新規プロダクトの立ち上げからグロースまでの経験、または信頼性が求められるB2B SaaS製品の開発・運用経験。

■ メンバーの設計指導・育成経験を含む、チーム全体の技術水準向上への貢献

・コードレビュー、設計指導、ナレッジ共有などを通じて、若手・ミドルエンジニアの設計力向上や自律的な成長（開発リーダーへの育成など）を支援し、チーム全体のエンジニアリング力向上を支援した経験。

【最終学歴】

必須スキルをお持ちであれば学歴は問いません

・技術を目的化せず、「技術を用いて事業価値や顧客体験をどう最大化するか」というプロダクト志向に強くコミットできる方

・過去の成功体験に固執せず新しい開発スタイルへ柔軟に適応し、自身の知見やAI活用ノレッジをチームへ還元してメンバーの成長を後押しできる方

・指示を待つのではなく自ら課題を構造化して解決策を提案し、AIによる効率化で浮いた時間を「より堅牢な設計」や「新たな価値創出」へ投資できる方

・自身のスキル向上や技術的興味にとどまらず、「技術を用いて事業価値や顧客体験をどう最大化するか」に強くコミットできる方

・AIの出力を鵜呑みにせず、自身の確かな技術力でロジックや整合性を検証し、責任を持ってプロダクトの品質を担保できるプロ意識のある方

・原則フルリモート環境下においても、必要に応じて本社（銀座オフィス）へ柔軟に出社対応ができる方（※遠方からの出張ベース不可）

・バックエンド言語：Ruby, Golang, Python

・バックエンドフレームワーク：Ruby on Rails, echo, GORM, FastAPI, Flask  

・フロントエンド言語：JavaScript, TypeScript

・フロントエンドフレームワーク：React, Vue.js

・データベース：MySQL

・コンテナ管理：Kubernetes, Docker

・インフラ：AWS(基幹サービスとしての利用), GC (データウェアハウスとしての利用)

・インフラ構築：Terraform, Ansible

・監視ツール：Mackerel, Sentry

・開発補助：Github Copilot, Claude, Gemini

・コミュニケーション：Slack, Google Workspace, Confluence, GitHub

■AI駆動開発の最前線で、エンジニアとしての提供価値を爆発的に拡張できる

現在、SIGNATEでは「開発の作り方」自体をハックする歴史的なフェーズにあります。すでに生成AIを活用したQA自動化やコード生成の一部導入は進めていますが、これはまだ序章です。

「すでに完成されたAI開発環境に入る」のではなく、「どこにどう生成AIを組み込めば開発プロセス全体の成果が最大化するのか」を、自ら考え、提案し、チームの仕組みとして確立していく。そんな次世代の開発スタイルを創り上げる面白さがあります。

■「役割の壁」を越え、要件定義から効果検証までを一気通貫で推進する手触り感

PMと開発の分断を排した体制のため、チームと協調しながら担当プロジェクトを自律的に牽引できます。

抽象的な要求からの要件定義、アーキテクチャ設計、実装、リリース後のデータ分析による効果検証まで一貫して携わることで、プロダクト全体を動かす大きな手応えを得られます。

■高度な技術的審美眼を発揮し、チーム全体の開発生産性を引き上げられる

AI生成コードのセキュリティ・スケーラビリティの精査や、技術的トレードオフを踏まえた意思決定など、熟練エンジニアだからこそ担える品質責任を果たせます。

また、自身のAI活用ナレッジや設計思想をチームへ還元し、組織全体のエンジニアリング力を引き上げる醍醐味があります。

■「自律駆動」を正当に評価。AI時代の組織を牽引するコアメンバーへ

指示された通りの開発ではなく、自ら課題を見つけ技術で解決する姿勢を強く評価します。

『SIGNATE Cloud』を通じて日本の巨大な社会課題（AX推進）に挑みながら、将来的にはスペシャリストとして技術を牽引する存在、あるいは組織を牽引するリーダーへと成長できる環境です。

・面接3回

書類選考 → 1次面接（部長） → 2次面接＠オフィス（副社長）→ 最終面接（社長） → 内定

※2次面接は弊社オフィス（銀座）で実施予定です。交通費は自己負担となりますのでご了承ください。

※選考中に、ご自宅で適性検査（SPI）のweb受検をお願いいたします。

※ご都合やご要望により、選考フローが変更となる場合がございます。

■雇用形態：正社員 

■賃金形態：年俸制　※ご経験・能力などにより相談の上、決定します

■諸手当

・ワークライフデザイン手当 5,000円/月

・残業手当(固定残業代制 超過分別途支給)

・通勤手当(会社規定に基づき、1ヶ月上限６万円、1日上限３千円)

■昇給：年1回　※人事評価による

■賞与：なし　※会社業績・人事評価等により決算賞与を支給することがある

■その他制度

・リモートワークあり(全従業員利用可)

・研修支援制度各種（自社eラーニング『SIGNATE Cloud』無料）

【勤務時間】フレックスタイム制（清算期間：1ヶ月）

(コアタイム11:00～16:00、フレキシブルタイム 始業5:00～11:00、終業16:00～22:00)

標準労働時間：7.5時間/日、150時間/月

休憩：1時間/日(労働時間が6時間以上の場合)

※標準勤務時間9:30～18:00

【勤務場所】オフィス 及び 在宅勤務

・フルリモートワーク

・出社日数の指定なし

・もちろん所属オフィスへの出社も可能

・基本リモートワーク（在宅勤務）をベースとした上で、必要に応じて東京オフィスへの出社があります

※東京オフィスへ通勤できる範囲に限る（新幹線や特急などを利用する「出張扱い」での通勤は不可。）

■東京本社オフィス

〒104-0045 東京都中央区築地2丁目1番4号 銀座PREX East 2階

就業場所(雇入れ直後)：本社及び 自宅その他会社が指定する場所

就業場所(変更の範囲)：業務上の必要性により、国内を含む全地域 ※本社が移転した場合は、移転先の本社所在地

■休日

年間126日(2026年度) 

・完全週休2日制（土曜、日曜、祝日）

・年末及び年始(12/27～1/4まで)

・その他当社が指定する日

■年次有給休暇

初年度　入社3か月後に付与（法定の半年後より前倒しで付与されます）

　・1月〜9月入社：10日

　・10月入社：3日

　・11月入社：2日

　・12月入社：1日

2年目以降　毎年4月1日に11日〜最高20日まで法定通り付与（入社時期に関わらず、スムーズに有休が取得できる環境です）

取得単位　  1日単位、半日単位、1時間単位の取得可能

■その他有給休暇

・結婚休暇・慶弔休暇・Woman休暇など

■試用期間

入社後3か月間

※試用期間中も労働条件に変更なし

■社会保険

健康保険　厚生年金保険　雇用保険　労災保険

■喫煙環境

【本社】受動喫煙防止措置：本社フロア内禁煙(同ビル内に喫煙スペース完備)喫煙可能区域での業務なし

■10万人のAI人材ネットワークを活用して企業を支援

野村総研・BCG出身COOが進める「労働集約型コンサルに代わる集合知モデル」

https://insight.axc.ne.jp/article/company/7481/

■日経リスキリングサミット2024「デジタル人的資本、活用の鍵は行動」

https://reskill.nikkei.com/article/DGXZQOLM308C80Q4A930C2000000/

■「AIがやる？ 人間がやる？」その前に考えるべき人材戦略“4つのB”とは

https://newspicks.com/news/9901785/

■AI開発も共創の時代へ—日本IBMが “10万人のAI人材”とはじめるAI実装新規軸

https://forbesjapan.com/articles/detail/85673

■その他（スタッフインタビュー）
https://note.com/signate